Кибер-мама: Нейросеть научили определять причину крика младенцев

Несмотря на уникальность, крики детей имеют определенные общие черты. Молодые родители часто сталкиваются с ситуацией, когда их младенец плачет, а причин на это, по их мнению, нет. Опытные родители и медики со временем начинают различать природу детских возгласов и плача. Хотя плач каждого ребенка уникален, при определенных ситуациях имеются общие похожие черты. Учёные из Университета Северного Иллинойса создали уникальную нейросеть и научили ее определять причину крика младенцев. Для создания алгоритма, инженеры совместно с биологами классифицировали особенности различных криков и научили систему определять их. Далее нейросеть самообучалась и обрабатывала большие объёмы звуковых данных. Созданный алгоритм не привязывается к определенному ребенку и поэтому является абсолютно универсальным инструментом для помощи молодым родителям и медикам. Система может определять такие причины как: голод, болезнь, усталость, сонливость, недостаток внимания и проблему с подгузниками. По мнению Личуань Лю, директора Лаборатории цифровой обработки сигналов, звуки содержат в себе массивы информации, включающие в себя состояние здоровья человека. Отличия между этими сигналами содержат определённые триггеры, которые и находит система. Авторы исследования считают, что разработанная ими «Кибер-мама» поможет юным родителям и специалистам, ведь понимание различий крика приходит с опытом. Учёные надеются на сотрудничество с различными медицинскими учреждениями и возможный выход на рынок.